Diferencia entre revisiones de «Red»
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Para capturar más detalles del sistema, los vértices y las aristas de la red pueden etiquetarse con información adicional, como nombres o intensidades, pero incluso en este caso se suele perder mucha información en el proceso de reducir un sistema completo a una representación de red. Esta simplificación tiene ventajas y desventajas. |
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Científicos de una gran variedad de campos (matemáticas, física, ciencias de la computación y de la información, ciencias sociales, biología y otros ámbitos) han desarrollado un conjunto extenso de herramientas —matemáticas, computacionales y estadísticas— para analizar, modelar y comprender las redes. Muchas de estas herramientas parten de una representación de red simple, un conjunto de vértices y aristas, y tras los cálculos adecuados revelan información sobre la red: por ejemplo, cuál es el vértice mejor conectado o la longitud de un camino de un vértice a otro. |
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Otras herramientas adoptan la forma de modelos de redes que pueden realizar predicciones matemáticas sobre los procesos que tienen lugar en ellas, tales como la manera en que el tráfico fluirá por Internet o la forma en que una enfermedad se propagará a través de una comunidad. |
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Debido a que trabajan con las redes en su forma abstracta, estas herramientas pueden, en teoría, aplicarse a casi cualquier sistema representado como una red. Si un sistema puede representarse como una red, existen cientos de herramientas diferentes que se pueden aplicar al análisis del sistema. Qué mediciones o cálculos son útiles para un sistema en particular depende de qué es y qué hace ese sistema, y de qué preguntas específicas se esté intentando responder sobre él. |
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In este libro, analizamos muchos ejemplos de redes específicas en diferentes campos, junto con técnicas para su análisis extraídas de las . Al hacerlo, reunimos una amplia gama de ideas y conocimientos especializados de muchas disciplinas para ofrecer una introducción exhaustiva a la ciencia de las redes. |
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Revisión del 11:59 25 may 2026
Una red es un grafo que sirve como medio para representar el patrón de conexiones entre los componentes de un sistema.
Las redes son la columna vertebral de los sistemas complejos en economía, sociología y ciencias naturales.
La conectividad da origen a regularidades a macroescala.
Las redes como lenguaje de modelado de interacciones
Una red es una representación simplificada de un sistema. Reduce un sistema a una estructura abstracta que captura únicamente los aspectos básicos del patrón de conexiones del sistema y poco más.
Para capturar más detalles del sistema, los vértices y las aristas de la red pueden etiquetarse con información adicional, como nombres o intensidades, pero incluso en este caso se suele perder mucha información en el proceso de reducir un sistema completo a una representación de red. Esta simplificación tiene ventajas y desventajas.
Científicos de una gran variedad de campos (matemáticas, física, ciencias de la computación y de la información, ciencias sociales, biología y otros ámbitos) han desarrollado un conjunto extenso de herramientas —matemáticas, computacionales y estadísticas— para analizar, modelar y comprender las redes. Muchas de estas herramientas parten de una representación de red simple, un conjunto de vértices y aristas, y tras los cálculos adecuados revelan información sobre la red: por ejemplo, cuál es el vértice mejor conectado o la longitud de un camino de un vértice a otro.
Otras herramientas adoptan la forma de modelos de redes que pueden realizar predicciones matemáticas sobre los procesos que tienen lugar en ellas, tales como la manera en que el tráfico fluirá por Internet o la forma en que una enfermedad se propagará a través de una comunidad.
Debido a que trabajan con las redes en su forma abstracta, estas herramientas pueden, en teoría, aplicarse a casi cualquier sistema representado como una red. Si un sistema puede representarse como una red, existen cientos de herramientas diferentes que se pueden aplicar al análisis del sistema. Qué mediciones o cálculos son útiles para un sistema en particular depende de qué es y qué hace ese sistema, y de qué preguntas específicas se esté intentando responder sobre él.
In este libro, analizamos muchos ejemplos de redes específicas en diferentes campos, junto con técnicas para su análisis extraídas de las . Al hacerlo, reunimos una amplia gama de ideas y conocimientos especializados de muchas disciplinas para ofrecer una introducción exhaustiva a la ciencia de las redes.
Tipos
Red social
Red económica
Algunos ejemplos de redes económicas son las redes de producción, las redes interbancarias y las redes de investigación y desarrollo.
Red tecnológica
Red biológica
Representación de grafos y topología básica
Matriz de adyacencia
Grado
Componentes
Propiedades emergentes
Percolación
Transiciones de fase
Formación de componentes gigantes
Véase también
Referencias
- Barabási, A.-L. (2016). Network Science, capítulo 1.
- Newman, M. E. J. (2010). «Introduction». Networks: An Introduction. Oxford University Press.